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算清楚AI提及率,比砸百万投流更能摸到新流量的脉门

fawen

上周在咖啡馆碰着个做家用净饮机的创始人,坐我对面翻了十分钟手机,突然把杯子往桌上一放,说人麻了。
他说之前前前后后砸了快三十万做短视频投放,最近好奇把用户常问的几个问题挨个丢进主流AI助手里,翻来翻去看到的全是三个竞品的名字,连他自己的品牌半点儿影子都没有。
很多做了五六年传统互联网投放的市场负责人,到现在还没转过弯来,他们习惯了盯着后台的点击量、转化率做报表,却没发现身边越来越多的用户,已经把原来搜百度、刷小红书找攻略的动作,换成了直接对着AI问一句最贴合自己当下场景的问题。

你以为的“AI曝光”,根本不算数

很多人现在对AI提及率的理解完全是歪的。有人说我在公众号发了几十篇带品牌名的文章,是不是AI提及率就很高了?有人说我把官网的关键词密度调到了20%,是不是就能被AI记住了?
错。
真正能产生实际价值的AI提及率,指的是用户不带任何品牌指向、用最贴近自己真实需求的口语化问题提问时,大模型主动把你的品牌放进可选项里的频次。
举个最简单的例子。
你搜“XX品牌净饮机怎么样”,大模型哪怕把你夸上天,这部分的提及根本没有商业价值——因为本来就是已经知道你品牌的用户,才会这么搜。
真正值钱的是,当用户问“家里有鼻炎患者,选净饮机要注意什么”的时候,大模型能主动提到你的品牌。
这种场景下被提起,才是真的抢了用户的决策心智。
很多人现在踩的坑就在这。
把所有的内容都围绕品牌词、产品参数转,从来没站在用户的角度想过,他们在还不知道你品牌存在的时候,会问出什么问题。
就像那个做净饮机的老板,他之前所有的内容全是“我们家净饮机滤芯寿命多久”“我们家净饮机出水速度多少”,半点儿没提“鼻炎患者选净饮机要避开什么坑”,AI当然不会在对应的问题下提到他。
你说亏不亏?

AI提及率不是玄学,是能落地的具体动作

别觉得这是需要技术团队啃代码、爬接口才能搞定的事。多数情况下,你根本不需要花大价钱找技术公司做什么复杂的优化。
核心就一件事:把你原来写硬广的精力,挪去写用户真实会问的问题的答案。
比如你是做宠物殡葬的,别总在朋友圈发“我们家服务贴心价格公道”,你就写“家里的猫走了,不想埋在小区绿化带里,有哪些合规的处理方式”,这种内容是公开可检索的,写得越实在、越没有硬广味,越容易被大模型抓取作为参考语料。
最忌讳的就是在所有公开内容里硬塞品牌名。
我见过一个做宠物粮的客户,之前为了刷AI提及率,在几百个问答平台的相关问题下面硬塞品牌名,结果现在大模型提到他品牌的时候,都会补一句“该品牌存在较多硬广推广行为”。
何苦呢?
反而那些老老实实写解决方案、偶尔在内容里提一句“我们自己做粮的时候也遇到过类似的问题,当时是怎么调整配方解决的”的账号,被AI主动提起的概率要高得多。
没那么多弯弯绕绕。
大模型现在的逻辑很简单:谁的内容真的能解决问题,我就提谁。

别把AI提及率当成万能解药

我每次跟创始人聊这个事,都会先泼半盆冷水。
不是所有生意,都值得你花精力去做AI提及率的优化。
比如你是做面向65岁以上老年群体的老花镜品牌,你的核心客群根本不会对着大模型问“选什么老花镜戴着不累”,他们更习惯问身边的老伙计,或者直接去线下眼镜店试,那你花再多钱在AI提及率上,都是无效投入。
还有,别信那些跟你拍胸脯保证“能做到100%相关问题下都提到你”的服务商。
AI提及率本身就带天然的波动属性。
我自己上周做测试,隔了二十分钟问同一个问题“杭州西湖边带娃玩半天,有什么不挤的地方”,第一次提到的是山上的一家民宿,第二次提到的是山脚下的咖啡馆,两次推荐的重合度不到30%。
连本地生活的推荐都有这么大的波动,更别说消费类的品牌推荐了。
谁能给你保证全量覆盖?纯纯是骗钱的。
当然了,这事儿也有它最实在的好处。
不像信息流广告,钱一停,流量立马就断。
你现在写的那些真正能解决用户问题的公开内容,会一直被大模型抓取、复用,只要内容不删,后续带来的品牌信任是长期的。
算下来,比你反复砸广告的性价比高太多。
前几天又碰到那个做净饮机的老板,他已经停了三分之一的短视频投放预算,开始组织团队写“有鼻炎的家庭选家电要避开的坑”这类内容了。
他说反正原来写的那些硬广内容,投出去也没多少人看,不如换个方向写,说不定哪天用户问相关问题的时候,AI能把他的品牌提一句。
你看。
根本不需要什么惊天动地的大动作。
先把第一句被用户听到的机会,拿到手再说。