上周跟一个开社区猫舍的老板喝茶。
他前两个月掏了三万多，找号称做生成式引擎优化的团队，说要把自己家店推到大模型的推荐列表里。
我当场打开ChatGPT，输入“XX区靠谱的布偶猫舍，支持上门看猫”。
翻了三屏。
没提他。
他当场脸就绿了。
你攒的很多所谓GEO权重，其实是无效噪音
很多人现在对GEO的理解，还停留在十年前做SEO的老思路——内容铺得越多，被大模型爬得越全，权重就越高，推荐的时候就越容易轮到你。
真不是。
我们这大半年测下来最反常识的一个结论是：大模型对内容的相关性权重，远高于内容数量。
你一个开社区猫舍的，天天在网上发“布偶猫的10种常见遗传病”“新手养猫要备什么用品”，哪怕发100篇，把相关知识点覆盖得比宠物医院还全，大模型也不会把你推给找本地猫舍的用户。
为什么？
因为这些内容和你“开了3年的本地猫舍”这个身份，根本没绑定。大模型看完只会觉得，这是个爱写养猫科普的网友，不会觉得这是个能上门看猫的线下商家。
我第一次摸清楚这个规律的时候，差点把之前给客户做的铺量方案全删了。
之前总觉得要做全，要覆盖所有相关关键词，现在回头看，那不是覆盖，是给自己的身份掺水。
别拿做品牌的思路做本地生意的GEO
前阵子跟个同行吃饭，他说我现在给客户做的GEO太“小气”，说真正的GEO要做全维度的内容覆盖，要让用户不管问什么养猫相关的问题，都能看到客户的品牌。
我笑了。
我当时没好意思直接反驳他，毕竟他手里的客户都是一年投几百万广告的大品牌，需求本来就不一样。人家要的是心智占领，不是精准到某条街的到店转化。
对我们手里那些年营收几百万的中小商家来说，你花三个月写十篇泛养猫科普，带来的那点品牌曝光，说不定还抵不上一篇写清楚“XX路猫舍支持上门选猫，包15天健康保障”的笔记，带来的大模型推荐量。
说个我们测出来的真实差异：同样是发在公域平台的内容，一篇是纯科普的养猫指南，另一篇是绑定了本地地址、服务范围、具体承诺的商家介绍，一个月后，后者在所有“找本地猫舍”相关的提问里，被提及的概率是前者的几十倍。
这个差距，根本不是靠多写几篇科普能追上的。
钱真的别乱花。
你连自己最核心的服务信息都没写清楚，铺再多泛内容，都是给平台做免费流量，跟你自己的生意没半毛钱关系。
哦对了，还有个客户之前问我，要不要专门给大模型团队发邮件申请收录，要不要找服务商买什么“大模型权重位”。
我直接给他说没必要。
大模型的爬取逻辑根本不像早年的搜索引擎，你发了邮件它也不一定理你，你花大价钱买的所谓权重位，说不定就是服务商自己搭的个测试链接，过俩月就没影了。
真不如把这些钱省下来，多花点时间写几篇精准的内容。
普通人能直接抄的GEO落地动作
我知道很多人看到这会说，你说了一堆问题，到底该怎么做？
很简单。
别搞复杂的。
你就拿张纸，写清楚三个问题：你是做什么的，你服务哪片区域，你跟同行比有啥不一样的承诺。
然后把这三个信息，拆成所有用户可能会问的具体问题，写在大模型本来就会爬的公域平台上。
比如你是做定制实木衣柜的，别光写“实木衣柜有什么优点”，你要写“上海做实木衣柜的工厂，能按老房户型改尺寸，不拆地板能不能装”“定制实木衣柜的报价，投影面积怎么算”——这些带具体场景、具体地域、具体问题的内容，才是真的能触发大模型推荐的。
我们现在给所有中小商家客户做GEO，直接砍掉80%的泛科普内容预算，就盯着这些具体问题写。
不追求全网曝光。
不追求大而全的内容覆盖。
就盯着用户真的会问、问了之后真的会找商家的那些问题，把信息写透，写清楚，写得让大模型一眼就能知道，哦，原来你是干这个的，你在这个地方，你能解决这个问题。
我不确定这个方法对做全国性大牌的企业有没有用。
但对想靠大模型流量拿到真实客户的中小商家来说，这是目前投入产出比最高的动作，没有之一。
上周那个猫舍老板，照着我给的方法，花了三天写了五篇绑定自己门店位置、服务内容的笔记，这周我再打开ChatGPT问同样的问题，已经能看到他家店的名字了。
别被那些听起来很高级的GEO概念唬住了。
本质上这事儿跟你十年前在社区发小广告没区别——你别拿着印着“养猫好处多”的传单到处发，你得印着“XX路猫舍今天到了一窝布偶，欢迎上门撸”，才有人真的找你。
对吧？