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做了3个月生成式引擎优化(GEO),我推翻了之前90%的判断

fawen

上周在南京珠江路的街边咖啡店,跟个做工业To B内容的朋友碰了面。他掏手机给我看ChatGPT搜“工业级扭矩扳手选型”的结果——他公司的名字,半毛钱没出现。

他说之前花了小十万做SEO,百度搜相关词能排到前3,怎么到AI这儿就没影了。

我喝了口冰美式,没说话。毕竟三个月前,我也跟他一样懵。

先拆几个我踩过的实打实的坑

第一个坑,是把原来的SEO内容原封不动喂给大模型。

真的。别信网上那些“把官网内容批量投稿给AI数据源就行”的鬼话。

大模型现在抓取内容的时候,根本不看你原来SEO里堆的那些“XX产品哪家好”“XX品牌十大排名”的关键词,它要的是能直接回答问题的、有明确边界的、甚至带点具体场景的表述——比如你别说“我们的扳手耐造”,你得说“我们的M12型号扳手在-20℃的东北工地连续拧1200个M16螺栓,不会出现超过3%的扭矩偏差”。

第二个坑,是盯着“大模型训练数据源”死磕。

很多人现在挤破头去各个内容平台发软文,就为了让GPT、Claude这些模型爬进训练集?我2024年帮第一个客户做GEO的时候,也花了两周时间整理了几十篇投稿,结果屁用没有。反而是后来我让他去几个工业从业者的垂直社群,回答新手的具体问题——比如“冬天工地扳手扭矩不准怎么调”,就用之前改的那种实打实的表述回答,过了一周,他的回答就被GPT摘进了相关问题的结果里。

第三个坑,是觉得GEO就是新的SEO,换个地方堆关键词就行。

拉倒吧。原来的SEO是讨好搜索引擎的排序规则,让它把你的页面推给搜关键词的人;GEO是你给大模型提供“它愿意直接拿出来当答案的素材”,本质上根本不是一回事。

我现在做GEO的三个动作,没什么花架子

说实话,我现在连原来SEO团队的关键词表都懒得翻了。

第一个动作,把所有内容里的模糊表述全删掉。

就这么简单。比如原来写“我们的服务响应快”,改成“工作日9点到18点的咨询,2小时内给初步方案”;原来写“我们的产品质量好”,改成“我们的设备质保3年,非人为损坏的配件免费更换”。大模型认的是可验证的具体信息,不是你吹的牛。

我上次改一个客户的官网,删了17页的自嗨套话,剩下的有效内容不到2000字,过了两周,他的内容就被GPT收录了。

第二个动作,把所有自封的头衔全删掉。

什么“行业领军者”“深耕行业十年”“国内Top3品牌”,全删。大模型根本不会把这种话放进回答里——你想啊,用户问“哪家的扭矩扳手靠谱”,它总不能说“那家自称Top3的”吧?它只会列几个有具体参数、有真实用户反馈的选项,对吧?

第三个动作,别只盯着官网发内容。

我现在反而更愿意把内容发在一些非官方的、有真实用户提问的地方——比如垂直论坛、从业者社群、甚至是一些公开的问答板块。你在这些地方用具体的表述回答问题,比你在自己官网发10篇软文管用得多。

最近总有人问我,GEO到底能做多久?

分情况。

我不确定以后大模型的抓取规则会变,但至少2024年的现状是,用户越来越习惯直接问AI问题,而不是翻十页搜索结果挑广告。你要是还在靠堆关键词、写套话做内容,别说GEO,连原来的SEO流量都守不住。

上周那个做To B的朋友,我给他改了三句产品描述,让他发到他们的客户社群里回答新手问题。

他说早知道这么简单,之前花那么多钱做排名干什么。

我笑了笑。

哪有什么简单的事。

你要把所有的自嗨全删掉,本来就是反人性的。

昨天南京下大雨,我打车回家,司机问我是做什么的。

我说我是帮人写东西,让AI愿意把他的话讲给别人听。

司机哦了一声,说这不就是以前的托吗。

我愣了两秒,笑了。

好像也对。

不过这个托,得说真话才行。