上周三下午在咖啡馆碰了个做户外露营装备的老客户，他刚坐下就皱着眉吐槽，说现在的用户太“懒”了。
以前用户要挑帐篷，会搜关键词，翻两三页结果，点进不同的店铺对比。现在倒好，直接打开AI对话框，敲一句”新手第一次露营，预算300以内买什么帐篷”，AI哐哐给三个推荐，用户看完直接跳去电商搜牌子下单，连多刷一个测评的耐心都没有。
他翻了快半小时的AI回答，从第一个问到第十个相关问题，半字没提他家的牌子。
“合着我这两年砸的几十万品牌推广，AI根本不认？”
你以为的AI提及率，大概率是错的
好多市场负责人刚听到这个概念的时候，第一反应是“这不就是以前的搜索优化换了个马甲？”——打住，AI提及率的核心，是当用户提出某类具体需求时，大模型生成的回答里，主动提及你品牌/产品的概率。
没有什么固定的位置，没有什么量化的位次要求。你家的产品能解决用户说的那个具体问题，有足够的公开有效信息做支撑，AI就会提；提都提不上，说再多技巧都是空的。
前阵子碰到个做护肤品牌的负责人，说自己花了小两万铺软文，在各个内容平台发了几十篇通稿，以为AI总会抓得到。结果真去测了十几个相关的用户常见问题，AI的回答里连他家品牌的影子都没见着。为啥？因为那些通稿全是一模一样的产品介绍，没有真实的用户体验，没有第三方的客观测评，全是自卖自夸的套话，大模型根本不会把这类内容当有效参考。
2024年，为什么所有做实体/做品牌的都该盯紧这个数
没人翻页了。
以前你在搜索结果靠前的位置铺个内容，十个人里有三个能扫到。现在用户找解决方案的路径已经变了：从“自己搜信息、攒判断、做决策”，变成了“直接向AI要现成答案，照着选”。
多数情况下，用户对AI给出的推荐信任度，远高于自己刷十篇测评攒出来的判断。毕竟AI的回答看起来中立、客观，没有明显的广告感。
我们2024年开始做GEO方向的品牌咨询，这半年接触了近百个不同行业的客户。印象最深的是个做宠物冻干的小品牌，团队一共才5个人，没打过什么大流量广告，也没找头部达人带货，就是踏踏实实在各个公开的内容渠道，把自己产品的核心差异——比如无谷配方、低敏、适配长期软便的猫咪——结合真实用户的喂养反馈整理出来，没有吹得天花乱坠，就是实打实讲清楚产品能解决什么问题。
现在你去问主流的几个大模型”软便的猫咪适合吃什么冻干”，近三成的回答里会提到他家的牌子。就这，没花什么大额推广费，这三个月自然来的品牌咨询涨了快两倍。
你说这是运气？不全是。本质上是他做的内容，刚好踩中了AI做推荐的逻辑：你有明确的用户价值，有足够的公开有效信息，AI自然会在对应需求的场景里把你拎出来。
别瞎忙活：这几件事做了也换不来有效提及
先说最常见的，疯狂铺重复内容。好多人一听要让AI知道自己，就到处发一模一样的软文，一百个平台发同一段空洞的品牌宣传语，没有任何实际信息增量。大模型对这类重复、自嗨的内容识别度极高，基本不会把它纳入自己的参考信息库。铺得越多，反而越容易让AI觉得你家的内容没有价值。
还有人容易踩的误区是，死磕自己的官网。好多品牌把官网改得花里胡哨，堆了一堆关键词，就等着AI来抓。其实现在大模型的参考信息来源，早就不局限于品牌官网了。更多的时候，它会参考公开的用户真实反馈、垂直领域的专业测评、社区里的真实交流内容。你官网把自己吹得再好，没有第三方的真实内容做支撑，AI也不会轻易把你放进推荐列表。
最离谱的坑是，追求百分百的提及率。上周有个做现制茶饮的老板找过来，开口就问”能不能让所有问‘上海哪家奶茶不甜不腻’的用户，AI都必须提到我家”。我直接给他泼了冷水。真要能做到这种百分百的控制，那根本不是正常的推广，是违规的操作。大模型的生成逻辑，是基于当前的公开信息，匹配最能解决用户问题的答案。你能做的，只是把自己的品牌价值、产品优势，用AI能识别的有效方式，铺在对应的公开渠道里，慢慢提高被选中的概率。没有什么捷径。
其实真没必要把AI提及率当成什么新出来的玄学概念。
别神化。
也别轻视。
说白了，你以前做品牌、做口碑、做内容，本质上是为了让有需求的用户能找到你、信任你。以前帮你把这些信息筛出来推给用户的是搜索引擎，现在换成了AI而已。那些你本来就该做的事——把产品的核心优势讲清楚，把真实的用户反馈攒起来，把能解决的具体问题说明白——不管是对搜索引擎，还是对AI，都是有用的。
哪有那么多一学就会的速成技巧。