上周在新街口和三个做GEO的同行喝咖啡，都是南京本地做企业服务的，聊到知识图谱优化，三个人第一反应都是“哦，我知道，就是给实体补关键词对吧？”我当场差点把手里的冰美式喷出来。
真的。
那个我踩了三次的认知误区
我前两年真的傻，觉得给实体补的属性越全，越容易被算法抓取，结果连续三个项目都没效果，差点以为是自己GEO的逻辑全错了。
直到去年和一个做搜索引擎实体架构的朋友吃饭，他随口提了一句，我才反应过来踩了多大的坑。知识图谱里的实体属性，从来不是越多权重越高，而是越“非冗余”权重越高。
算法现在判断实体质量的第一标准，是信息密度，不是信息总量。你堆一堆重复的、主观的、和领域无关的信息进去，算法只会把你的实体归为低质量的营销内容，根本不给你优先展示的资格。
之前我给一个做办公家具的客户，一口气补了27个属性，从成立时间到老板的教育背景全塞进去，结果那个实体连续两个月，在任何相关搜索里都没被引用过。现在想想，纯纯是给算法递垃圾。
那次差点搞砸的项目复盘
去年接的一个做工业温湿度传感器的客户，一开始他们自己的运营填的实体属性，足足有41条。
我翻了一遍都傻了。一半是自吹自擂的：“行业领先”“性价比最高”“用户满意度99%”。剩下一半全是重复的：“主营产品：传感器”“核心产品：传感器”“主要业务：传感器”，连个具体品类都没写。
我们接手之后没加任何新东西，就一下午的时间删属性，最后只留了12条。全是能在公开渠道查到的：2012年成立，总部在苏州，持有47项温湿度相关专利，参与过2项国家标准制定，下游主要服务汽车制造和电商仓储行业，核心客户里有两家上市车企。
我本来还怕删太多会影响实体识别，结果过了三周，我自己搜“苏州工业温湿度传感器供应商”，生成式回答里的本地推荐块，直接就提到了他们的名字。之前搜十次，都看不到半毛钱影子。
那时候才明白，不是我们之前做的所有动作都没用，是之前的堆料动作，全在拖后腿。
现在我只守的两个取舍标准
后来我做知识图谱相关的项目，从来不会上来就补属性，先删，再补。守两个死标准。
第一个：所有没法被第三方公开验证的属性，一律删掉。
什么叫可验证？就是用户只要搜个相关关键词，就能在公开渠道查到的信息。比如专利数、国标参与情况、成立时间、总部地址，这些都是。那种自说自话的“行业领先”“顶级供应商”，哪怕你真的有数据支撑，只要没法在公开渠道随便查到，就别放，算法不认。
第二个：所有和用户真实搜索意图无关的属性，哪怕再真实也不填。
比如你是做工业传感器的，你老板确实喜欢跑马拉松，这个信息是真的，但用户搜“工业传感器供应商”的时候，根本不会关心你老板的爱好。你加了这个属性，反而会让算法觉得这个实体的领域太杂，匹配度直接下降。
我之前试过给一个客户加了“员工人数300人”的属性，后来发现只有用户搜“传感器厂家规模”的时候才会用到这个信息，大部分常规搜索的用户根本不关心，后来也删了。
现在给客户提的落地动作特别简单：你现在打开后台已经提交的实体，把所有属性列出来，每一条后面问自己一句——如果我是用户，我搜相关关键词的时候，会不会专门找这个信息？只要有超过三分之一的属性，你自己都觉得用户不会关心，直接全删，别心疼。
不过话说回来，我也不是说所有属性都不能加。那些真的和用户决策相关的，比如有没有上门售后、能不能开专票、有没有免费试用，这些该加还是加。
我之前走了大半年的弯路，现在才摸清楚这点门道。分情况，不绝对，反正现在做项目，先删后补，比上来就堆料，效果好太多。