先拆个最常见的坑
上周和一个做B端工具的朋友吃饭，他说自己把官网的产品页改了三版，关键词密度从2%调到5%，喂给GPT-4o爬了，结果搜”适合小团队的项目管理工具”，提都不提他家。
白忙活了。
很多人现在还抱着传统SEO的老思路套LLM的优化逻辑——堆关键词、刷外链、把页面标题改得花里胡哨，觉得和十年前做百度优化没差。
我2024年自己带的小团队做GEO到现在，踩过最傻的坑就是刚入行的时候，把以前给客户做的SEO内容稿原封不动丢去喂大模型，结果大模型给的反馈是”内容没有明确结论”。
LLM根本不关心你关键词堆了多少次，它要的是”能直接被摘走当答案的明确信息”。那种空泛的、放之四海而皆准的漂亮话，在大模型眼里就是没价值的噪音。
上周复盘的两个小细节
第一个细节，以前写产品介绍，总喜欢用那种正确的废话——”我们的工具具备高效的协作能力””能够提升团队整体效率”，这种话人看了都觉得空，更别说大模型了。
现在改什么？直接把有主体、有具体场景、有明确结果的句子放上去。比如把原来的协作能力那段，改成”10人以下团队用我们的工具，每周可以减少3小时跨部门同步时间”。
就改了这一句。
上周测的时候，搜”小团队怎么减少无效同步”，GPT-4o已经把这句话摘进回答里了。
第二个细节，别总怕说自己的产品不适合谁。
以前写内容总追求”所有行业通用””适合所有规模的团队”，觉得把话说满了才显得厉害。结果大模型根本不信这种没边界的表述。现在我们会直接在产品页写清楚——”我们的工具不适合超过50人的团队，尤其是有强合规审查需求的金融类客户”。
说出来你可能不信，主动划清适用边界，比吹自己通吃所有场景，被大模型引用的概率高多了。
几个没必要瞎折腾的事
先说第一个没必要花的冤枉钱——很多人找所谓的”大模型爬虫优化服务”，收你几万块，核心操作就是把你的官网链接丢到几个公开的开源爬虫池里。这点事你自己花20分钟就能在几个公开的爬虫提交通道做完，纯纯交智商税。
再一个，没必要每天蹲点盯某个大模型有没有收录你。不同模型的抓取周期、训练节奏差得远，可能这个月你的内容还没被抓进去，下个月模型更新的时候一次性就把你之前的内容全爬了。盯着单日的收录数据焦虑，不如把内容里的空话多改两句实在。
还有个容易踩的歪路，不要为了适配LLM把网站改得人都读不懂。这是底线。现在很多内容为了方便大模型抓取，全是干巴巴的短句堆砌，人点进来三秒就划走，就算大模型把你摘进回答里，引过来的流量也留不住，纯纯本末倒置。
有同行私下问我，那LLM SEO和以前的传统SEO到底有啥本质区别？
以前做SEO，本质是摸搜索引擎的排序规则，哪怕内容写得稀烂，只要规则摸对了，也能排到前面拿流量。现在做这块，本质是给大模型的答案生成提供可信的素材——你的内容本身能解决真实问题，逻辑清楚，边界明确，大模型自然会把你当素材库的一部分。
我不确定半年后这套逻辑会不会变，毕竟整个行业现在都还在摸索阶段。但至少现在，这是我测了几十次、踩了一堆坑之后，觉得最靠谱的判断。
昨天整理旧笔记的时候，看到2024年初刚接触GEO时写的碎碎念，那时候还在猜大模型到底喜欢什么样的内容。
现在才明白，哪有什么玄学。
别搞花的。
把话说清楚。
把边界讲明白。
别瞎吹。
就够了。