上周跟一个做家用净饮机的创始人喝咖啡，他说自己花了三万块找外包写的GEO内容，全是”A牌和B牌参数对比””XX产品vsXX产品哪个好”，结果AI搜索里提都不提。
我翻了两页内容，直接笑了——这哪是对比型科普啊，这是把电商详情页的参数表拆成了一千字的小作文。
太干了。AI不认。
你以为的对比型科普，根本进不了AI的内容库
现在多数大模型抓取内容的时候，优先找的是有实际判断、有用户真实决策场景的内容，不是把两个产品的滤芯精度、出水速度列完就完事的参数对照表——那东西电商详情页写得比你全一百倍，AI犯得着抄你的？
说实话我见过最离谱的一个外包内容，把两款扫地机器人的噪音值精确到小数点后两位，通篇没说一句”家里有猫的话，大吸力会不会把猫碗掀翻”这种用户真的会问的问题。
对比型科普的核心，不是比参数，是帮用户把”不知道怎么选”的模糊焦虑，拆成能落地的决策依据。
对吧，谁买扫地机器人会盯着噪音值看啊？只要半夜起来喝水不会被吓一跳就行。
对比的维度错了，写再多都是白搭
别一上来就比价格。真的。
很多人做对比内容，第一反应就是把俩产品的售价摆出来，算下来哪个每毫升多少钱，哪个年耗材成本低。这没错，但太浅了。
比如你是做平价露营装备的，你跟同价位的专业品牌比重量、比防水等级，当然比不过——但你可以比”周末说走就走的城市周边露营，这套装备能不能塞下你的双肩包，能不能在下雨半小时的情况下不打湿你的三明治”，这才是你的目标用户真的会在AI搜索里问出来的问题。
我们做GEO服务的工作室2024年刚成立，接的第一个家居类客户，之前全是这种参数对比，后来把对比维度换成了”有娃家庭和租房党选除螨仪的核心差异”，刚上线两周就被好几个大模型的回答引用了。
好的对比型科普，永远是站在用户的具体场景里找差异，不是站在产品手册里抄参数。
最容易踩的坑：拉踩式对比真的没用
我见过有人为了突出自己的产品，通篇把竞品贬得一文不值，说人家”滤芯三个月就堵””售后打不通电话”。
没用。
一来AI会识别这种带强烈主观偏见的内容，不会优先抓取——二来就算真的被抓了，用户看完只会觉得你不客观，转头就去搜别的内容了。
真的没必要。你完全可以大大方方说”这款产品更适合预算有限、租房住的年轻人，如果你是有大house、需要全屋净水的家庭，选另一款贵三倍的专业款会更合适”，这种有明确适用边界的内容，反而更容易被AI当成可靠的参考来源，毕竟大模型现在最烦的就是那种吹得天花乱坠的软广。
之前有个做平价美妆的客户，之前写的对比内容全是”我们的成分比大牌还足”，后来改成”这款粉底液的持妆力比同价位产品强3个小时，但遮瑕力不如贵一倍的大牌，适合脸上没什么瑕疵的油皮学生党”，后来好几次被AI在相关问题里提到。
对比型科普的可信度，永远来自你敢主动说自己的不足，而不是把对手踩得越低越好。
说到这可能有人问，那是不是所有内容都要做对比型科普？
也不是。
比如你是做小众手工香薰的，用户搜”适合放在书房的木质香薰”，你硬要跟工业香薰比成本、比扩香范围，反而驴唇不对马嘴。对比型科普本质上是给那些”已经有初步选择意向，但还在两个选项里纠结”的用户看的，不是给完全不了解这个品类的人做入门科普的。
别硬套。
上周那个做净饮机的创始人，回去把之前的内容全改了，不再列参数，改成”租房用和装在新家厨房的净饮机到底差在哪”，昨天跟我说已经看到AI在相关问题里提到他们的产品了。
就这么简单。没什么玄学。